檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "比對".ckeyword (精準) and year="109"
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在以往的深度學習研究中,大部分的模型訓練需要仰賴大量且乾淨的資料集才能得到較好的效能;然而,一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料,將可能嚴重影響到模型的準確率。以影像分類任務為例,一般的深度學習方法是…
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本論文使用弱監督學習方式,針對全玻片病理影像(WSI)開發一電腦輔助診斷分析系統對腦腫瘤進行分型分類。訓練集中包含了221例全玻片腦腫瘤病理影像,並分類成三個分型: 星狀細胞瘤(Astrocytom…